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Mit dem rasanten Wachstum der Rolle der künstlichen Intelligenz in der heutigen Welt wird es immer schwieriger, den geeigneten Datensatz zu finden, um Modelle für präzise Ergebnisse zu trainieren.
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Zu den Anwendungsfällen von ML Data Ocean gehören Objektidentifizierung (2D/3D-Bounding Boxes, Polygone, Splines), Objektklassifizierung mit Attributen, Erkennung von Gesichtsschlüsselpunkten, Lebendigkeitserkennung und Anti-Spoofing, pixelweise Segmentierung, Personenreidentifizierung und mehr.
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Der Aufnahmeinhalt ist reichhaltig und alle Texte wurden mit hoher Genauigkeit manuell übertragen.
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Die Datendesensibilisierung und die Qualitätsprüfung wurden durchgeführt. Es kann als Basiskorpus für die Textdatenanalyse in Bereichen wie der maschinellen Übersetzung verwendet werden.
